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How to use MongoDB with Golang 이 문서에서는 아주 간단하게 Docker-compose를 이용해서 MongoDB를 구동하고 Golang을 통해서 연결하는 부분에 대해서 정리하고 있습니다. 환경은 맥북, VSCode, Golang, Docker 등이 이미 설치되어 있는 것을 기준으로 합니다. 간단한 MongoDB 정리 RDBMS와의 비교 RDBMS MongoDB Database Database Table Collection Tuple/Row Document Column Key/Field Table Join Embedded Documents Primary Key Primary Key (_id) 특징과 장/단점 주요 특징 들은 다음과 같다. Document-Oriented Storage : Database > Collections > Documents 구조로 Document는 key-value 형태의 BSON (Binary JSON) 으로 되어 있다. Full Index Support : 다양한 인덱싱을 제공한다. Single Field Indexes : 기본적인 인덱스 타입 Compound Indexes : RDBMS의 복합 인덱스 타입 Multikey Indexes : Array에 매칭되는 값이 하나라도 있으면 인덱스에 추가하는 인덱스 타입 Geospatial Indexes and Queries : 위치기반 인덱스와 쿼리 지원 Text Indexes : String에 대한 인덱스 지원 Hashed Indexes : Btree 인덱스가 아닌 Hash 타입의 인덱스도 지원 Replication & High Availablity : 간단한 설정을 통해서 데이터 복제를 지원하므로 가용성이 향상된다. Auto-Sharding : 자동으로 데이터를 분산해서 저장하며, 하나의 컬랙션처럼 사용할 수 있도록 수평

출처 : http://www.windowsazure.com/en-us/develop/net/tutorials/website-with-mongodb-vm/ 이 시리즈에서는 Windows Azure 를 사용하는 것과 간단하게 웹 사이트를 구성하고 MongoDB를 활용하는 방법에 대해서 알아보도록 한다.   Windows Azure 설정 이미 Windows Azure 에 계정이 존재하고 운영 중이라면 생략해도 상관 없다. 이 부분은 Azure를 처음 사용하는 방법에 대해서 설명하는 부분이다. http://www.windowsazure.com 에 접속하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다. 오른쪽 상단의 “무료 평가판”을 클릭하여 무료 계정을 90일간 사용해 볼 수 있다. “무료 평가판”을 사용하기 위해서는 MS 라이브 계정이 존재하여야 한다. 이미 존재하는 계정이 있으면 로그인을 하고 다시 Azure 사이트로 이동하여 “무료 평가판” 을 다시 클릭하면 아래와 같은 Azure 청구 계정에 대한 설정 부분을 볼 수 있다. 개인 인증과 결제(신용카드 또는 핸드폰)에 대한 정보를 입력하며 된다. “무료 평가판”에서는 결제 비용이 0원으로 처리된다. 청구 계정에 대한 처리가 완료되면 아래와 같은 화면을 볼 수 있다. 상단의 “미리 보기 기능” 을 클릭한다. “미리 보기 기능” 화면은 크게 “모바일 서비스” 와 “VM 및 VM 네트워크” 메뉴를 볼 수 있다. 우선은 아래 쪽의 “MANAGE” 를 클릭하여 다음으로 진행한다. 아래의 화면과 같이 왼쪽의 메뉴들 중에서 “WEB SITES”를 선택하고, “CREATE A WEB SITE”를 클릭한다. 아래의 화면과 같이 웹 사이트의 URL 과 지역을 입력하고 “CREATE WEB SITE”를 클릭하면 웹 사이트틀 생성하게 된다. 당연히 샘플을 위한 웹 사이트 이므로 임의대로 URL을 입력하면 된다. 웹 사이트 생성과정이 완료되면 아래의 화면과 같이 1개의 웹 사이트가 운영 중이라는 것을 확

빅 데이터들에 대한 정보를 찾으면 거의 대부분은 자바 오픈 소스를 기준으로 언급이 된다. 물론 하둡등 오픈 소스들이 자바진영에서 활발하게 사용되고 있기 때문이기도 하겠지만, .NET 에서도 하둡과의 연계나 자체적인 Azure 활용을 통한 시나리오들이 존재할 것이라고 생각한다. Windows Azure 도 정형화된 또는 비 정형화된 데이터 저장 옵션을 제공하고 있으며 데이터로 부터 BI 를 추출하고 분석하는 다양한 도구들을 제공하고 있다. 따라서 이번에는 .NET 진영의 빅 데이터 시나리오를 실용적인 측면에서 소개한 정보들을 정리해 보도록 한다. 출처 : http://www.windowsazure.com/en-us/develop/net/scenarios/big-data/ 이제 순차적으로 하나씩 실제 적용 가능한 샘플을 시리즈로 검토해 보도록 한다. 시리즈 1 – Azure 에서 VM 상의 MongoDB 와 Web Site 의 연계에 대해 검토한다. 시리즈 2 – Azure 에서 하둡 작업을 실행하고, Excel Add-in 기능을 이용하여 데이터를 분석하는 것에 대해 검토한다. 시리즈 3 – Apache Mahout 를 이용해서 단순한 추천 엔진을 생성하는 것에 대해 검토한다.